Der Software Defined Standard als Wegbereiter für die digitale Transformation
Die heutige Industrie steht vor einem ständig wachsenden Wettbewerbsdruck, der mehr als nur effiziente Produktionsprozesse erfordert. Flexibilität...
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DI DI(FH) Markus Gruber : Feb 14, 2024 11:01:27 AM
Maschinen gehören zum Herzstück jedes Produktionsunternehmens. Sie sind die treibende Kraft hinter der Effizienz und dem Erfolg einer Produktionslinie. Doch hinter den glänzenden Oberflächen und dem scheinbaren reibungslosen Ablauf verbirgt sich oft eine unsichtbare Bedrohung: unbekannte Fehler.
Es ist eine bittere Realität, dass jedes Unternehmen, das Produktionsmaschinen betreibt, täglich Geld verbrennt, ohne es zu merken. Diese Maschinen sind oft mit einer enormen unbekannten Fehlerquelle behaftet, die sich im Laufe der Zeit zu versteckten Kosten summieren. Während bekannte Fehler durch Fehlermeldungen erfasst und behoben werden können, bleiben unbekannte Fehler oft unentdeckt und führen zu ungeplanten Stillständen, Fehlproduktionen und internen Wartungskosten.
Doch was, wenn es eine Lösung für dieses Problem gäbe? Was, wenn wir in der Lage wären, jeden Fehler, ob bekannt oder unbekannt, sofort zu erkennen und zu beheben? Genau hier setzt die Selmo Methode an. Basierend auf einem einfachen, aber wirkungsvollen Prinzip ermöglicht sie eine präzise Fehlererkennung in Echtzeit.
Die Selmo Methode beruht auf der klaren Definition eines SOLL-Zustands für jede Maschine. Indem jeder erlaubte Zustand und jede zulässige Handlung definiert werden, wird ein präzises Prozessmodell geschaffen. Jede Abweichung von diesem Modell wird als Fehler erkannt. Dieser Ansatz ermöglicht es, nicht nur bekannte Fehler zu erfassen, sondern auch unbekannte Fehler zu identifizieren, ohne dass individuelle Fehlermeldungen programmiert werden müssen.
Durch die Implementierung der Selmo Solution in Ihrem Unternehmen wird ein nahtloses Digitalisierungs- und Automatisierungskonzept etabliert, von dem alle Beteiligten durch eine einheitliche Struktur profitieren. Von der Modellierung des Prozessmodells während der Pre-Engineering Phase bis hin zur automatischen Generierung von Code im PLCopen XML-Format während der Umsetzungsphase, der Inbetriebnahme und der Echtzeit-Steuerung und -Überwachung des Maschinenverhaltens entstehen Synergien, die eine vereinfachte Zusammenarbeit in jeder Phase ermöglichen.
Es ist an der Zeit, den Status quo zu hinterfragen und eine neue Ära der Maschinenautomatisierung einzuläuten. Mit der Selmo Methode können Unternehmen nicht nur die bekannten Fehler in ihren Maschinen erfassen, sondern auch die unsichtbaren Gefahren, die im Verborgenen lauern. Es ist an der Zeit, unbekannte Fehler sichtbar zu machen und eine Zukunft zu gestalten, in der die Automatisierung reibungslos und effizient funktioniert.
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